近日，教育部、国务院学位委员会下发文件，公布了2010年度获选的百篇全国优秀博士学位论文。中心陈剑教授指导的吴俊杰博士的学位论文《考虑数据分布的K-均值聚类研究》入选。

在此次获奖名单中，清华大学-北京协和医学院以8篇位居全国高校榜首。自1999年教育部和国务院学位委员会开展“全国百篇优秀博士学位论文”评选工作以来，至2010年已举办第十二届。据统计，十二届评选共评出1182篇全国优秀博士学位论文,清华入选96篇,名列全国高校前茅。

全国优秀博士学位论文评选是教育部学位管理与研究生教育司组织开展的一项工作，旨在加强高层次创造性人才的培养工作，鼓励创新精神，提高我国研究生教育特别是博士生教育的质量。全国优秀博士学位论文评选是对博士培养质量进行监督和激励的一项重要举措，对培养和激励在学博士生的创新精神，促进我国博士生培养质量的提高具有积极的作用。

此次吴俊杰博士获奖是继2008年闫鹏博士后中心博士生再度获得这项殊荣。

自2001年现代管理研究中心成立以来，中心重视研究生培养工作，注重提高研究生培养质量，鼓励创新，加强高层次创新人才的培养，在研究生培养工作上取得很大进展。为此，广大的研究生导师们付出了辛勤的汗水。近年来，中心共毕业硕士生170余名，博士生50余名，同时有30余名博士后出站，他们毕业以后纷纷投入到科研工作和相关行业工作的第一线，在各自的岗位上积极工作，为国家的科研工作和经济发展作出自己的贡献。

吴俊杰博士于2008年1月毕业于清华大学经济管理学院管理科学与工程系，他同时还持有清华大学土木水利学院的建筑工程本科学位。他目前是北京航空航天大学经济管理学院信息管理与信息系统系的讲师。他的研究方向为数据挖掘与统计建模，特别对解决商业和金融领域的以数据为核心的应用问题持有浓厚的兴趣。

吴俊杰博士的论文《考虑数据分布的K-均值聚类研究》涉及的研究方向为商务智能数据挖掘，聚类分析是数据挖掘研究的重要子领域。聚类分析已长时间在市场营销、生产监测、信息检索与分类等商业领域发挥重要作用。在聚类分析的众多算法中，K-均值算法因其简单、高效、鲁棒、数据适应性强等优点得到了非常广泛的应用。该论文文围绕商务智能中广泛使用的聚类分析方法——K-均值算法，在考虑数据不均衡分布的统一框架下，对K-均值算法的距离函数泛化、数据分布分析、聚类有效指标等相关理论和应用进行了研究，取得了若干重要的理论结果，旨在更加有效的从大规模的信息中提取潜在有效的管理决策知识，在帮助提升业务管理决策水平方面具有重要的理论和实践意义。