2010年全国优秀博士学位论文评选专家审定会日前在京结束，共有100篇博士学位论文入选。目前，此次评选活动进入公示异议期。异议期自公示之日起为期60天。名单已在教育部学位与研究生教育发展中心网站公示，中心吴俊杰博士的“考虑数据分布的K-均值聚类研究”（指导教师陈剑教授）名列其中。
吴俊杰博士的论文《考虑数据分布的K-均值聚类研究》涉及的研究方向为商务智能数据挖掘，聚类分析是数据挖掘研究的重要子领域。聚类分析已长时间在市场营销、生产监测、信息检索与分类等商业领域发挥重要作用。在聚类分析的众多算法中，K-均值算法因其简单、高效、鲁棒、数据适应性强等优点得到了非常广泛的应用。该论文围绕商务智能中广泛使用的聚类分析方法——K-均值算法，在考虑数据不均衡分布的统一框架下，对K-均值算法的距离函数泛化、数据分布分析、聚类有效指标等相关理论和应用进行了研究，取得了若干重要的理论结果，旨在更加有效的从大规模的信息中提取潜在有效的管理决策知识，在帮助提升业务管理决策水平方面具有重要的理论和实践意义。
