学术报告 REPORT

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    简约离散选择模型的实证研究及其对选品优化的启示

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    香港中文大学(深圳)Guillermo Gallego教授来我系开展学术讲座


    【主讲】Guillermo Gallego,香港中文大学(深圳)教授

    【主题】简约离散选择模型的实证研究及其对选品优化的启示

    【时间】202471日(周一)15:30-17:00

    【地点】清华经管学院 李华楼B456 营销系会议室


    【简介】Guillermo Gallego是哥伦比亚大学刘氏名誉教授,也是香港科技大学皇冠全球名誉教授。他是 INFORMS 研究员(2012 年)、MSOM 杰出研究员(2013 年)、HKIE 研究员(2016 年),也是被公认为现代动态定价先驱之一的国际学者。他曾获得 2011 INFORMS 收入管理与定价部门历史奖、2012 INFORMS 实践奖、2016 INFORMS 影响力奖和 INFORMS 收入管理与定价部门奖(均于 2005 年和 2021 年获得)。他是唯一一位同时获得该领域两大顶级期刊《管理科学》和《运筹学》最佳论文奖的运营管理学者。Gallego 教授曾任哥伦比亚大学工业工程与运筹学系主任(2002-2008 年)和香港科技大学工业工程与决策分析系主任(2016-2022 年)。


    【讲座内容】

    71日下午,香港中文大学(深圳)教授 Guillermo Gallego 来到经管学院管理科学与工程系举行主题为“Parsimonious Discrete Choice Models: Which should you use for small data sets?”的讲座。此次讲座聚焦于Gallego教授关于离散选品模型(Discrete Choice Model)的最新研究成果,通过合成数据和和真实数据,从实证研究的视角探讨不同的离散选品模型,在不同数据和场景下的表现,为选品模型的理论和实际应用构建了重要桥梁。


    Gallego 教授首先介绍了在运营管理品类选择这一研究领域常见的选择模型,包括Basic Attraction Model (BAM)Exponential Model (EM)Random Consideration Set (RCS) 以及 Markov Chain Model 这四种模型。随后他介绍了这四种基准模型的相关扩展,扩展模型中增加了对品类shadow utilitiesnon-shoppers的刻画,增强了模型的灵活度和普适性。最后Gallego 简要介绍了模型参数的估计和优化问题,并重点介绍了不同的模型表现关于选品集合大小(size of assortment set)和数据量(sample size)的依赖关系,为我们详细揭示了这四类基准模型及其扩展模型在实验和实际数据中的表现,为我们实际运用选品模型提供了重要的指导。



    本次讲座为与会者提供一个深入了解运营管理领域中离散选品模型及其应用效果的宝贵机会。Gallego教授的此次研究不仅对Assortment Optimization这一领域的理论上具有重大意义,还对实际商家选品推荐问题的解决具有重要参考价值。特别是在当今数据量爆炸式增长和系统复杂度日益增加的背景下,该研究的应用前景非常广阔。